4月20日下午，情侣做爱 第四十五期“德贤数理”青年人才学术沙龙在理化楼401成功举行。本次沙龙邀请情侣做爱 不同学科青年教师朱健华博士、李博通副教授、王九龙博士作学术报告，多位师生共同参加，由副院长刘宇主持。
朱健华以“硅基半导体中有序排布受主原子系统中的新奇拓扑特性”为题，主要介绍了硅基受主原子系统中拓扑性质相关计算的最新进展。他基于硅基半导体中杂质实现量子计算的方法入手，逐步引出对受主原子系统非平凡拓扑态进行研究的重要意义，并系统回顾了有序排布的受主原子系统理论计算的发展，从单受主原子系统出发，逐步推广至呈二维六角晶格排布的受主原子系统，重点讲解了计算中出现的拓扑特性，探究了非平凡拓扑态的存在条件。最后，他将计算模型与前人的理论模型进行对比，指出了所获得拓扑态的独特性与新奇之处。
李博通以“从仿生形态到智慧建筑：复杂几何结构的流体动力学特性研究”为题，立足解决现代工程中复杂界面流固交互的科学难题，从仿生机制、结构风场、智能预测三大维度展开深度讨论。她首先揭示了扇贝表面微结构在流体减阻中的关键作用，继而聚焦城市尺度，分析了高层开洞建筑及古建筑屋面在复杂风环境下的载荷特性与污染物扩散规律。作为报告重点，她指出“AI+风工程”的跨界应用是通过引入集成学习算法，实现了对建筑群落空间脉动风压系数的高精度预测，为解决非稳态流场模拟的高计算成本问题提供了新路径。她最后表示，该研究不仅展示了数值模拟在处理复杂几何结构时的强大能力，更前瞻性地体现了数据驱动技术在提升建筑抗风安全与环境宜居性方面的巨大潜力。
王九龙以“数智力学发展及应用”为题，表示随着人工智能大模型技术的不断进步，力学学科的研究范式发展已从最初的实验观察、理论分析、数值模拟，发展到如今的数智分析阶段，未来会迈向更加智能化的范式。他指出数智力学的核心在于数据治理以及智能算法，其中数据是数智力学研究的基础，只有构建出高质量的数据才能挖掘出力学场景中的物理事实。智能算法方面，通过构建“数据+物理”双驱动的建模机制，实现物理信息和人工智能算法的融合，精准对力学场景进行预测分析、优化决策等。展望未来，随着大模型技术向垂直领域的深度应用，数智力学必将成为材料、能源、环境等多个领域的应用基础支撑。
报告结束后，在座师生就报告内容的相关问题进行了热烈交流。
“德贤数理”青年人才学术沙龙在本学期将持续开展，邀请各学科领域优秀青年教师分享学术前沿问题及学术成长发展道路。第四十六期学术沙龙将于5月14日（星期四）下午14:00在理化楼401举行，主讲人傅双双副教授、张帆副教授、陈学志副教授，欢迎各位老师和同学届时参加。
